第一章●第二讲 Python的应用领域

  上一讲我们说了Python的诸多特点,围绕着Python的这些特点,使Python几乎可以在各行各业中发挥出它的特点。

  例如,在科学计算领域,Python常常被用来进行数据分析、机器学习和人工智能等任务。NumPy和SciPy等库可以帮助程序员进行数值计算和科学计算。

  在人工智能领域,Python也是一种流行的语言,因为它有着许多强大的库,如TensorFlow和PyTorch,可以用于深度学习和神经网络等任务。

  Python也可以用于开发Web应用程序。Django和Flask等Web框架使得使用Python进行Web开发变得容易。这些框架提供了许多有用的工具和库,可以帮助程序员快速开发高质量的Web应用程序。因此,Python还可以用于Web开发。

  Python也被广泛地应用于图像处理和游戏开发领域,例如pygame库可以搭建基础的游戏框架,而OpenCV库则可以实现计算机视觉的许多应用,包括人脸识别、运动跟踪和实时视频分析等。

  如今,几乎在各行各业,都可以看到Python的身影,因为其庞大的库函数,使得越来越多的人开始用Python辅助自己的工作及学习,这也是我们之所以选用Python作为初学者学习的语言的一个原因。

  那么,在开始学习Python之前,需要做哪些准备工作呢?下一讲我们就详细来进行一下说明。

第一章●第一讲 什么是Python

  Python是一种高级、通用且解释型的编程语言。它于1991年由荷兰程序员Guido van Rossum创造,并且它的设计目标之一是提供一种易于阅读和理解的代码语法。Python以简洁、优雅和可读性强的代码著称,因此被广泛应用于各种领域,包括软件开发、数据分析、人工智能、网络编程等。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。

  Python本身具有以下的一些特点:

  1. 简单易学:Python使用直观的语法结构,易于理解和上手。它强调代码的可读性,使得开发者能够快速编写干净、清晰的代码。
  2. 具有广泛的应用:Python拥有丰富的第三方库和工具,涵盖了许多不同的领域,如数据科学、Web开发、机器学习、人工智能等。这些库使得开发者能够快速构建复杂的应用程序。
  3. 跨平台:Python可以运行在各种操作系统上,包括Windows、Linux、macOS等,因此可以跨平台开发。
  4. 丰富的扩展:Python提供了许多内置函数和标准库,涵盖了各种常用的功能和工具,如文件操作、网络通信、多线程处理甚至工业自动化控制等。

  可以看出Python是一门扩展性非常强的语言,而且掌握起来也不是非常难,那么我们掌握了Python以后能用它干什么呢?我们下一讲就来说说Python的应用领域。

第一章 介绍Python

  本课程面向零基础的想学习Python编程语言的各类人群。

本章主要简单介绍Python的发源、特点,还有为什么选择Python作为零基础的同学们的编程语言学习目标,以及在学习Python之前需要准备些什么东西。

大讨论作品之《成语接龙》

为了督促自己不停下学习的脚步,我决定尽可能每天来这里更新自己在编程方面学习和研究的成果,只要平时闲暇之余有所感触,我都会发到这里,大家一起勉励。

首先是上周在QQ群里和大家提到了制作“成语接龙”游戏的话题,在聊起这个话题之后,很多朋友给出了响应,并纷纷制作出了自己的项目,在这里首先感谢大家的支持。

这里稍稍总结一下。

游戏的规则我想我们大家都是了解的,无非就是在说出一个成语为前提的情况下,第一个字要和上一个人的答案中最后一个字相同,或同音同字,或同音不同字,或同字不同音。一开始,大家主要以制作同音同字这种情况为主,遇到的问题瓶颈在于,结尾的字太多了,相当于要把所有汉字开头的成语全部罗列出来,这将带来一个庞大的数据集合(列表),在Scratch群中,大家借助了列表的文本导入功能,成功将这个问题进行了变相的解决,之后按照读音,对文字进行分类,每个音一个列表,进而实现了同音不同字的解决方案。而对于最后一个同字不同音的部分,虽然可行,但奈何要从庞大的列表数据中筛选这些内容确实效率不高,所以最终没有特别的去实现它。

在Python群中,讨论的方向则在一开始就有了分歧,一部分学员依靠数据本地化,采用了类似Scratch中把成语存储在本地数据中的方法,建立了一个庞大的库文件(-_-||),另一部分学员则准备使用网络爬虫功能实现网络数据的采集,让网络作为程序天然的数据库存在,最终的事实证明这样的方案也确实优秀。

我们找到了一个网站,这个网站使用拼音作为页面,页面中列出了该读音下所有成语,这样问题转化为两个:1、将上一条成语的末尾文字的拼音找出来;2、从对应的成语列表页面内搜集所有的成语,并随机取出一个。

第1个问题,我们直接发现就在这个网站里,支持对每个文字进行Unicode检索,检索结果中恰好就有该文字的拼音,而且是所有读音,于是这个问题又分解成了两个新的问题:1、将该文字转换为Unicode;2、从文字检索结果页面中搜集所有的读音,并随机取出一个。

现在问题成了三个,但三个问题的难度对于爬虫知识来说,都不算难,其中页面数据搜集部分涉及到了正则表达式知识。这些问题多多少少都给大家带来了一些问题,绝大部分使用爬虫来做的学员只能使用比较繁琐的字符串处理方法,在获取的页面内容中搜集结果,正则表达式部分由于没有接触过,都不太明白该如何下手。最后在大家一起讨论+学习的氛围下,我们成功完成了正则表达式的匹配,也成功搜集到了我们要搜集的内容,并最终实现了在线版的“成语接龙”游戏。

之后我又在基础上,实现了判断回答的词组是否为成语等等。

然后,我通过玩这个游戏,认识了好多从来没听过的成语……